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Las mejores herramientas de visualización de datos

¿Tienes un conjunto de datos que debes analizar, pero no tienes claro qué herramienta usar? Gráficos, diagramas, infografías…Los datos en bruto son solo datos. La visualización presenta los datos en patrones visuales que ayudan a las personas a obtener y retener la información de manera más efectiva. En este artículo presentamos las 15 mejores herramientas de visualización de datos. ¡Toma nota!

Puede que no te hayas dado cuenta, pero cada día se producen a tu alrededor millones de datos. Y esos datos son información muy valiosa que las organizaciones empresariales utilizan para conseguir tomar mejores decisiones. Pero hay un problema. Si tenemos millones de datos, ¿cómo podemos conseguir entenderlos? La respuesta está en las herramientas de visualización de datos.

¿Qué es la visualización de datos?

La visualización de datos es el proceso mediante el que se crean representaciones visuales de grandes cantidades de información a través de gráficos, diagramas, mapas de calor o infografías, entre otros. Gracias al uso de herramientas de visualización de datos se consiguen detectar patrones y tendencias sobre un conjunto de datos que, de otra manera, sería muy difícil analizar.

Objetivos de la visualización de datos

Los objetivos que tienen las herramientas de visualización de datos son facilitarnos a las personas la interpretación de información. El propósito principal es conseguir que personas que no son expertas en big data puedan comprender la información que se ha extraído y la utilicen en la toma de decisiones. Se busca así que se puedan detectar patrones de conducta y hacer predicciones de lo que va a pasar de forma más segura. Tener datos es tener información y eso, hoy en día, es lo más valioso que hay.

¿Cómo elegir una herramienta para visualizar datos?

Las herramientas de visualización de datos son programas que crean gráficas visuales de grandes cantidades de datos. A la hora de elegir un software debes tener en cuenta factores como el precio (si es gratuita o de pago) o el tipo de gráficas y vistas que ofrece. Sea como sea, el uso de las herramientas de visualización de datos ha facilitado mucho la labor de diferentes perfiles como el data scientist y el analista de datos. Estos dos profesionales trabajan con estos softwares, recopilando y extrayendo la información relevante para sus organizaciones. Podemos decir que el big data es su materia prima.

15 herramientas de visualización de datos

Es cierto que en estos momentos existen multitud de opciones de herramientas de visualización de datos. Para no volverte loco, te vamos a hablar de las quince elegidas y de sus características principales.

1. QlikView

QlikView fue una de las pioneras. Destaca porque ofrece BI (Business Intelligence) adaptado para todo tipo de usuarios. Su motor asociativo la hace compatible con todos los casos de analítica a escala empresarial. Ofrece prueba gratuita.

2. Qlik Sense

Pasar de la analítica pasiva a la activa es la principal baza de Qlik Sense. Es una versión más pro que la anterior, más complicada de utilizar, pero con la misma tecnología asociativa de Qlik como base. Ofrece planes de pago para empresas.

3. Tableau

Es la plataforma líder de análisis de datos en todo el mundo. Tableau es una de las herramientas más completa. Su funcionamiento es muy sencillo y además es gratuita, ofreciendo versiones de pago con extras.

4. Power BI

Pertenece al gigante Microsoft. Power BI es una herramienta bastante intuitiva y que ofrece al cliente muchas opciones de visualizaciones de datos. Cuenta con buen soporte y con versiones gratuitas.

5. Domo

Domo ofrece análisis en tiempo real para aquellas empresas que tienen conjuntos de datos muy grandes o muy complicados de analizar. Domo Business Cloud combina integración de datos, funciones de BI y aplicaciones de datos. Sus planes de precios varían según las necesidades de la organización.

6. Pentaho

Pentaho se presenta como “un software sin código que facilita la integración, el acceso y el análisis de todos los datos empresariales”. Es opensource y multiplataforma. Ofrece una edición empresarial y comunitaria del programa.

7. MicroStrategy

Es una plataforma que permite a las organizaciones convertir los datos en potentes aplicaciones de BI, AI, ML y de analítica. MicroStrategy cuenta con el punto fuerte de ofrecer información a los usuarios de manera clara y de que es fácil de usar.

8. Business Objects

Hablamos de un software de BI que facilita la mejor toma de decisiones, fundamentadas con acceso a información estratégica en tiempo real en una única plataforma. SAP BusinessObjects Business Intelligence tiene diferentes paquetes de precios.

9. Zoho Analytics

Zoho Analytics permite usar un gran número de datos provenientes de varias fuentes y crear informes de forma sencilla. Ofrece diferentes planes de precios en función de las necesidades de cada empresa.

10. Klipfolio

Klipfolio no destaca como herramienta por su capacidad analítica sino por sus dashboards. Básicamente, ofrece buenas visualizaciones. Es de pago.

11. Google Charts

Si lo que quieres es conseguir opciones de visualización sencillas, Google Charts es para ti. Te ofrece gráficos interactivos y compatibles en todos los navegadores que se pueden integrar en cualquier web. Totalmente gratuito.

12. Datawrapper

Cada vez más utilizada, Datawrapper es una herramienta sencilla, gratuita y bastante intuitiva. Crea gráficos, tablas, mapas o barras consiguiendo una visión muy clara.

13. ChartBlocks

El punto fuerte de ChartBlocks es que permite crear gráficos con mucha sencillez, por lo que cualquiera puede usarla. Integrada con apps como Pinterest o Twitter, puede usarla cualquier persona sin conocimientos previos.

14. FusionCharts

En pocas palabras, podemos decir que FusionCharts es una librería de gráficos JavaScript (HTML5) de tipo empresarial. Te proporciona una visión muy estética, usada por más de 28.000 organizaciones. Puedes pedir un plan de precios personalizado.

15. Microsoft Excel

Los clásicos nunca pasan de moda. Excel se creó en el año 1987 y sigue permitiendo hacer lo básico: crear tablas y gráficos muy personalizados. No se recomienda para grandes cantidades de datos. Puedes obtener la licencia a diferentes precios, dependiendo de lo que incluya el paquete.

 

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