Te orientamos sobre salidas profesionales destacadas y requisitos de acceso al mundo de la big data.
Trabajar en big data es una opción de futuro que cobra cada vez mayor peso, y es que la información que generamos día tras día no deja de crecer, lo que abre un gran abanico de posibilidades para las empresas a la hora de captar nuevos clientes y vender más. Pero las salidas laborales del big data no se limitan al ámbito empresarial, sino que pasan también por la investigación, la medicina, la política…
Por eso, no extraña que el big data se haya ido colando poco a poco en los planes formativos de personas que, como tú, quieren acceder a un buen empleo o apostar por un proyecto innovador. En Edix, puedes estudiar big data en dos de nuestros másters de Formación Profesional: el Máster en Big Data, con el que aprenderás las claves de la disciplina; y el Máster en Inteligencia Artificial y Big Data, con el que, además, podrás crear un sistema de machine learning para hacer cosas que hasta hace poco eran ciencia ficción.
Big data: un sector con presente y futuro
Trabajar en big data es apasionante desde el momento en que te das cuenta de que puedes transformar datos en información súper valiosa para tu empresa u organización. Pero gestionar grandes volúmenes de datos es una tarea que con el tiempo se vuelve cada vez más compleja (hay más y más datos y nuevos retos).
Por ello, deberás mantenerte al día de los avances del sector, y eso implica que, además de cómo manejar big data, deberás conocer las claves de la inteligencia artificial para ir más allá del simple análisis de datos y ofrecer las mejores soluciones para las empresas.
Por lo tanto, un buen profesional de big data, ya trabaje en marketing, educación, sanidad, finanzas… no debe perder ojo de lo que reclama el mercado laboral: conocer la mejor manera de gestionar y aprovechar los datos para tomar decisiones acertadas.
¿Qué se necesita para trabajar en big data?
El primer requisito que debes cumplir para poder trabajar en big data es formación específica que comprenda, entre otras competencias, lenguajes de programación, gestión de base de datos y analítica. A partir de ahí, necesitarás otra serie de skills, como creatividad, lógica o inglés, que variarán en función del sector para el que trabajes.
Ten en cuenta, además, que no necesitas una formación de base concreta para tener un empleo en big data. Es decir, puedes haber estudiado Informática, Psicología o Administración de Empresas y, en todos los casos, estar capacitado para saltar al mundo de los grandes volúmenes de datos. Mientras sepas qué hacer al toparte con una base de datos interminable, no habrá problema. Bueno, las empresas también suelen pedir estas aptitudes entre sus aspirantes a especialista en big data, así que toma nota.
- Capacidad analítica y matemática. Sobre todo si quieres convertirte en data scientist o data analyst. Controlar algo de estadística también te ayudará si te quieres enfocar en el análisis e interpretación de datos.
- Conocimientos de informática e inglés. Herramientas de tratamiento de datos, de gestión de software, etc. son imprescindibles a la hora de trabajar con big data. También lo es entender inglés, y es que la mayoría de los lenguajes de programación hablan este idioma.
- Habilidades de comunicación y capacidad de liderazgo. No hace falta que seas todoterreno ni que lo hagas todo tú. El éxito de tu trabajo será el de tu equipo, por lo que es importante la buena comunicación con él y, además, que sepas transmitir las necesidades o resultados de tus proyectos. Además, si te toca liderar, te conviene conocer bien a los miembros de tu equipo y sus puntos fuertes para optimizar tiempos y recursos.
- Curiosidad, creatividad y determinación. Necesitarás meterte un poco en la piel de Dora la exploradora e investigar sobre lo que haces tú, pero también sobre lo que hacen otros. Estate siempre al día de lo que se cuece. La creatividad te ayudará a encontrar las mejores soluciones, y ser determinado, a tomar decisiones estratégicas adecuadas.
- Adaptabilidad y aprendizaje constante. Si no tienes alguna de las aptitudes anteriores, no panic. Lo que más valoran las empresas son las personas con ganas de aprender, flexibles y sin miedo a los desafíos, más aún en un contexto de cambio constante.
¿Cumples los requisitos? ¿Aún no pero crees que puedes hacerlo? Entonces vamos al siguiente paso.
¿Qué estudiar para trabajar en big data?
Para trabajar en big data necesitas una formación específica, actualizada y adaptada a la realidad del sector. Que incorpore las últimas tendencias y tenga un enfoque eminentemente práctico. Y que dé más importancia al conocimiento que puedes obtener con los datos que a la manera de tratarlos. Sí, como la que te ofrecemos en Edix con nuestros másters para técnicos de Formación Profesional.
Algo que te debe quedar muy claro es que, a día de hoy, el big data ya no es una parte de la empresa, sino que abarca muchos ámbitos. Por lo tanto, la vocación tecnológica es importante, pero los reclutadores buscan, ante todo, profesionales de distintos campos y perfiles variados con los que crear equipos multidisciplinares. Desde informáticos y matemáticos hasta comerciales o diseñadores que sepan, por ejemplo, cómo reflejar procesos o resultados de la manera más clara y atractiva. La clave está, como ya hemos dicho, es saber qué hacer con una base de datos y, sobre todo, buscar resultados que sean útiles.
Las salidas laborales del big data
Los especialistas en big data figuran entre los perfiles más demandados por las empresas en multitud de sectores, desde tecnología y marketing hasta medicina o banca. Científico de datos, analista, Chief Data Officer o data engineer son algunos de los puestos a los que pueden acceder.
Vamos a ver en detalle algunas de las variadas profesiones big data para que descubras cuál encaja mejor contigo:
- Data scientist o científico de datos: es quien recolecta y estructura enormes bases de datos, los ‘limpia y filtra’ para que luego se pueda extraer de ellos información valiosa para las empresas.
- Data analyst o analista de datos: además de recopilar datos, el analista de datos sabe cómo interpretarlos para poder establecer estrategias dentro de una empresa u organización.
- Chief Data Officer (CDO) o director digital de la compañía: es un rol especialmente relevante porque tiene una visión general de la totalidad de datos que posee la empresa. Es el responsable ejecutivo de los datos a más alto nivel, conoce la orientación y estrategia del negocio y por eso se le conoce también como agente del cambio.
- Data manager o gestor de datos: a veces se confunde con el CDO, pero sus funciones son diferentes. Es quien planifica, supervisa y controla la gestión y el uso que se hace de los datos en una empresa. Los custodia, vela por su seguridad y establece políticas y reglas para dicha gestión.
- Data strategy o estratega de datos: tiene un rol similar al del analista de datos pero va más allá: convierte los datos en información y esta en KPIs. Por tanto, este perfil conoce la última tecnología del mercado y, gracias a su visión de negocio, aporta ventaja competitiva.
- Data engineer o ingeniero de datos: es ese profesional que, en cierta manera, está a la sombra del data scientist, pues es quien define el proceso avanzado de datos. Se puede decir que es el que pone en marcha y mantiene aquellos sistemas que permiten a los científicos de datos acceder e interpretar la data.
- Data artist o artista de los datos: es el rol más creativo, el que aporta una visión out of the box para ver más allá de lo que pueda ver un perfil más técnico. A través de su trabajo y de cómo lo materializa, aporta riqueza al dato.
Los sueldos en big data
Los salarios en el campo del big data son, por lo general, bastante elevados porque se requieren perfiles muy específicos y hay mucha demanda para poca oferta. Aun así, debes tener en cuenta que el sueldo big data puede variar de forma considerable entre una empresa y otra, y que ese salario dependerá, fundamentalmente, de tu nivel de expertise.
Para que te hagas una idea, los salarios que, según la Guía del Mercado laboral de Hays, se manejan hoy en día en España en el campo del big data serían: entre los 30.000 y 60.000 € anuales para un analista de datos, entre los 26.000 y 65.000 € para un científico de datos, y entre los 60.000 y los 100.000€ para un CDO. Suena bien, ¿verdad?
Como has podido comprobar, trabajar en big data es una opción que te reportará, sin duda, grandes beneficios personales y profesionales, entre ellos, un empleo con garantía de futuro y un sueldo interesante. Ahora que ya sabes qué estudiar para big data y qué puertas se pueden abrir al completar tu formación, es el momento de dar el siguiente paso. ¿Preparado para perderle el miedo a los datos?
