El de analista de datos es un perfil profesional esencial en las empresas hoy en día, pues los datos tienen más valor que nunca y las empresas se encuentran inmersas en plena transformación digital.
¿Qué hace un Data Analyst? Su papel es proporcionar información o responder a preguntas para las partes interesadas dentro de una organización, algo clave en la toma de decisiones empresariales.
Estudiar el Grado Superior en Marketing y Publicidad de UNIR FP para especializarte en este campo puede abrirte interesantes oportunidades laborales de cara al futuro y darte acceso a salarios muy atractivos.
¿Qué es un Data Analyst?
Podemos definir qué es un Data Analyst como el profesional encargado de recopilar, depurar, analizar e interpretar grandes volúmenes de información con el objetivo de ayudar a tomar decisiones a la organización para la que trabaja.
The Information Lab añade que los analistas de datos transforman toda esa información en un conocimiento que pueda resultar útil, con el fin de ayudar a las empresas a optimizar sus procesos, personalizar servicios, reducir costes y anticiparse a problemas futuros.
Fuente: The Information Lab
Diferencia entre Data Analyst, Data Scientist y otros perfiles
En lo que se refiere al campo de la analítica de datos, podemos encontrar diferentes perfiles profesionales como el de Data Analyst o el especialista en Data Science.
La tarea principal del analista de datos es examinar los datos mediante herramientas matemáticas, estadísticas y lenguajes informáticos. Estas herramientas son diseñadas, generalmente, por los científicos de datos o Data Scientists y ahí es donde radica la principal diferencia de ambos perfiles profesionales.
Lo que hace un Data Analyst es interpretar los datos para identificar tendencias o extraer conclusiones estratégicas, mientras el Data Scientist se centra en extraer conocimiento y valor a partir de los datos, utilizando técnicas de programación, matemáticas, estadística y machine learning.
¿Cuánto cobra un Data Analyst?
La labor que hace un Data Analyst en cualquier empresa es de gran relevancia y esa responsabilidad se traduce también en salarios muy competitivos. El sueldo de un experto en análisis de datos puede variar en función de la experiencia, el nivel de especialización, el tipo y el tamaño de la empresa en la que trabaje, la ubicación geográfica y otros factores.
Según el portal especializado Indeed, el sueldo medio de un Data Analyst puede superar los 45.000 euros al año.
Fuente: Indeed
¿Dónde se puede trabajar como Data Analyst?
Las salidas laborales de un Data Analyst pueden ser muy variadas, ya que hoy en día existen numerosos tipos de empresas con la necesidad de incorporar a profesionales especializados en este ámbito:
- Empresas tecnológicas y de Big Data.
- Instituciones financieras y bancos.
- Empresas del sector sanitario.
- Ecommerce y empresas del sector retail.
- Instituciones públicas.
Los profesionales cualificados para el análisis exploratorio de datos pueden ejercer diversos perfiles como:
- Especialista en visualización de datos.
- Consultor de Data Analytics.
- Analista de Business Intelligence.
- Gerente de proyectos de datos.
Todos estos perfiles profesionales tienen en común el manejo de grandes conjuntos de datos que deben interpretar para ayudar a tomar decisiones en las empresas.
¿Qué funciones tiene un Data Analyst?
Un analista de datos se encarga de reunir e interpretar datos para resolver problemas concretos. Esto implica una serie de tareas en su día a día como:
- Identificar fuentes de datos, es decir, saber dónde encontrar la información.
- Recopilar datos (a través de encuestas, seguimiento de información o compra de conjuntos de datos a especialistas).
- Limpiar y transformar los datos para evitar duplicados, errores o valores atípicos.
- Modelar los datos, decidiendo cuáles almacenará, en qué categorías se relacionan esos datos entre sí, etc.
- Interpretar los datos, encontrando patrones o tendencias.
- Comunicar los resultados obtenidos con gráficos, informes, etc., a las partes interesadas.
Por tanto, las de un Data Analyst son funciones clave para la toma de decisiones de las empresas.
¿Cuáles son las herramientas que utilizan los Data Analysts?
Los Data Analysts utilizan una gran variedad de herramientas para el desempeño de su trabajo diario, con el objetivo de que el proceso de análisis de datos sea más preciso y eficiente. Algunas de las herramientas más habituales son:
- Hojas de cálculo: Microsoft Excel y Google Sheets.
- Lenguajes de programación y consultas: SQL, R y Python.
- Visualización de datos y Business Intelligence: Tableau y Microsoft Power BI.
- Otras: SAS y Jupyter Notebooks.
Habilidades técnicas para ser Data Analyst
Para ser un buen Data Analysts es necesario contar con ciertos conocimientos técnicos que te permitan realizar tu labor de manera eficaz. Las habilidades más destacadas son:
- Conocimientos de matemáticas y estadística y probabilidad.
- Capacidad para localizar y condensar datos.
- Conocimiento de herramientas y software especializados.
- Competencias en lenguajes de programación.
En el área del marketing, además, un Data Analysts debe saber qué es un CRM y cómo funciona, pues dominar esta tecnología es esencial para la relación con el cliente, un aspecto clave en busca del éxito empresarial.
¿Cómo convertirte en un Data Analyst?
Todas las tareas que hace un Data Analyst son esenciales para mejorar la eficiencia y la efectividad de las empresas. En áreas como el marketing digital, su rol es crucial para entender a la audiencia y adaptar las estrategias de marketing.
Por eso, para ser analista de datos, es fundamental contar con una formación especializada como el Grado Superior en Marketing y Publicidad de UNIR FP, en el que puedes aprender a manejar conjuntos de datos y a analizar los resultados para diseñar campañas exitosas.
Referencias bibliográficas:
Cómo convertirse en Data Analyst: salario y habilidades. (s/f). Hays Spain. Recuperado el 27 de febrero de 2026, de https://www.hays.es/consejos-de-carrera/articulo/como-convertirte-en-data-analyst
¿Qué es data analytics y en qué se diferencia de data science? (2023, septiembre 13). Universidad Internacional de La Rioja. https://www.unir.net/revista/marketing-comunicacion/que-es-data-analytics-y-en-que-se-diferencia-de-data-science/
¿Qué hace un data analyst? (2025, mayo 1). The Information Lab; The Information Lab Spain. https://www.theinformationlab.es/blog/que-hace-un-data-analyst/
(S/f). Indeed.com. Recuperado el 27 de febrero de 2026, de https://es.indeed.com/career/data-analyst/salaries
